파피시온

이미지 생성 AI가 폭발적으로 인기를 누리고 있고 미드저니(Midjourney), 스테이블리티 AI(Stability AI) 등의 경쟁이 심해지고 있는 가운데 지난 9월 21일 OpenAI가 DALL-E의 업그레이드 버전 DALL-E 3을 공개하고 10월부터 GPT 4에 서비스하기로 해 이미지 생성 AI 서비스가 치열한 경쟁이 시작되었습니다. 업그레이드 버전 DALL-E 3 OpenAI는 DALL-E 3가 이전 버전인 DALL-E 2에 비해 크게 개선되었다고 발표했는데 동일한 텍스트 프롬프트가 제공되는 경우에도 DALL-E 3에서 생성된 이미지는 이전에 표현하지 못하던 부분도 훨씬 더 높은 완성도를 제공하고, 유해성을 차단할 기능 등 이번에 새롭게 개선된 내용에 대해 알아보도록 하겠습니다. 1) 한글 프..

기술과학 2023. 10. 19. 10:49

이전 글 ‘생성형 AI 시대의 도래’에서 이미지 생성 AI인 미드저니에 대해 일부 다뤘다. 이미지 생성 AI는 GANs(Generative Adversarial Networks)을 기반으로 동작하는데 GANS는 2014년 Ian Goodfellow에 의해 처음 소개되었습니다. GANs의 기본 아이디어는 두 개의 신경망, 즉 생성기(Generator)와 판별자(Discriminator)를 경쟁시켜서 작동하게 하는 것으로 두 네트워크는 서로를 개선시키는 "게임"을 통해 학습하는 방식으로 이미지 생성, 스타일 전송, 이미지 고해상도화, 이미지 증강 등으로 데이터를 생성, 변환시키는 서비스로 예술가, 디자이너, 작가 등이 이미 많은 분야에서 사용되고 있다. 이번 글에서는 미드저니에 대해 어떻게 사용되고 어디에 ..

기술과학 2023. 9. 25. 18:28

디지털, 1과 0이 복잡한 패턴으로 새로운 시스템을 만들어 가는 AI는 머신러닝에서 특징 추출 파트와 분류 파트가 독립적으로 동작했다면 딥러닝은 인공신경망(CNN)을 구성, 특징 추출과 분류가 하나의 모델로 유기적으로 이루어져 계층적으로 학습한 결과를 토대로 결과물을 냈고 이제는 인간이 아닌 AI가 글과 음악, 그림을 만들어 나가는 서비스 기술인 ‘생성형 AI’라는 세부 AI 기술까지 등장했다. 생성형 AI란 무엇인가? 생성형 AI란 이용자의 특정 요구에 따라 결과를 능동적으로 생성해 내는 인공지능 기술을 의미한다. 즉, 기존까지의 딥러닝 기반 AI 기술이 단순히 기존 데이터를 기반으로 예측하거나 분류하는 정도였다면, 생성형 AI는 이용자가 요구한 질문이나 과제를 해결하기 위해 스스로 데이터를 찾아서 학..

기술과학 2023. 9. 18. 12:44

인공지능(이하 AI)은 지난 수십 년 동안 다양한 단계를 거쳐 발전해 왔다. 로직 기반 시스템을 통해 인간의 추론을 모방하려는 단순한 아이디어에서 오늘날의 정교한 딥러닝 알고리즘으로 발전해왔다. 순수한 논리를 기반으로 한 초기 단계부터 현재의 딥러닝 중심 시스템까지 이 드라마틱한 과정을 이야기 하려한다. logic 중심 시대: 인공지능(AI)의 여명 상징적 AI(Symbolic AI)는 20세기 중반 AI의 꿈은 규칙이 직접 코딩되는 하향식 접근 방식인 상징적 AI에서 시작되었다. ELIZA 및 SHRDLU와 같은 시스템은 사용자를 자연어 대화에 참여 시켰지만 기본적으론 사전 정의된 logic과 패턴을 기반으로 했다. 이러한 초기 시스템은 어떤 의미에서 기계가 인간의 추론을 "생각"하고 따를 수 있음을 ..

기술과학 2023. 9. 14. 11:20